Engenheiro(a) de Dados Pleno - AWS | Spark & Delta Lake
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Engenheiro(a) de Dados Pleno – AWS | Spark & Delta Lake
Digiage
Ver empresaDevOps
Categoria
Full-Time
Jornada de trabalho
Pleno
Nível
Negociável
Tipo de Contratação
R$ 100,00 - R$ 1.000,00
Faixa Salarial
Remota
Localidade
Descrição:
Publicada: 12/01/2026
Junte-se à Digiage e ajude a escalar a inteligência artificial com excelência operacional.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para integrar um time técnico focado na construção e sustentação de soluções de dados escaláveis em AWS. Esse(a) profissional atuará no desenvolvimento de pipelines de dados, colaborando com arquitetos e engenheiros sêniores, com espaço para aprendizado contínuo e evolução técnica.
Responsabilidades e atribuições:
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Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala, contemplando processamentos batch e streaming.
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Criar e otimizar processos ETL/ELT utilizando Apache Spark e Delta Lake, seguindo boas práticas de qualidade e performance.
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Integrar pipelines de dados com serviços da AWS, como AWS Glue, DynamoDB, Athena, Lambda e SQS.
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Apoiar o monitoramento e a manutenção da saúde dos pipelines utilizando Amazon CloudWatch, atuando na identificação e resolução de incidentes.
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Contribuir para a automação da infraestrutura de dados por meio de AWS CloudFormation, com suporte e orientação do time.
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Aplicar o padrão de ingestão por camadas Medallion (Bronze, Silver e Gold) na organização dos dados analíticos.
Requisitos
Experiência prática com Apache Spark, incluindo uso de Spark SQL.
Conhecimentos sólidos em SQL para manipulação e consulta de dados.
Vivência no desenvolvimento de pipelines ETL batch e streaming.
Experiência com bancos de dados NoSQL, como Amazon DynamoDB.
Conhecimento prático em Delta Lake (delta.io).
Noções práticas e experiência com os seguintes serviços da AWS: AWS Glue, Amazon DynamoDB, Amazon Athena, AWS Lambda, Amazon SQS, Amazon CloudWatch e AWS CloudFormation.
Diferenciais
Experiência prévia com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos.
Interesse em se desenvolver em arquiteturas de dados modernas e processamento em tempo real.
Conhecimento em boas práticas de monitoramento, qualidade e governança de dados.
Vivência em times ágeis e projetos colaborativos.
Digiage
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Campinas
Cidade
2013
Fundada
51-100
Colaboradores
Tecnologia e Serviços
Setor