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Engenheiros(as) de Dados - Azure

Coodesh

Coodesh

Campinas, State of São Paulo, Brazil
Posted on Oct 18, 2025

Descrição:

Publicada: 13/10/2025

Junte-se à Digiage e lidere soluções inovadoras em ambientes de missão crítica.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar um projeto inovador, trabalhando com tecnologias de ponta em Cloud Azure e participando ativamente da construção de soluções inteligentes em Data & Analytics.

Responsabilidades e Atribuições:

  • Implementar soluções de dados escaláveis na Azure, utilizando Azure Data Factory e Azure Databricks para o processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Estruturar e gerenciar dados com o Databricks Unity Catalog, garantindo acessibilidade, governança e qualidade das informações.
  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados em Azure Data Factory, Databricks Workflows e Delta Live Tables.
  • Atuar em projetos de migração de relatórios analíticos, assegurando a correta integração, performance e otimização dos dados.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares, contribuindo para o aprimoramento contínuo dos processos e soluções de dados.

Requisitos

  • Formação superior completa em áreas relacionadas à Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Ciência de Dados ou correlatas
  • Experiência comprovada em tecnologias de processamento de dados em larga escala e ferramentas ETL/ELT.
  • Conhecimento sólido nas principais plataformas de Data & Analytics da Azure, incluindo Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Databricks e Azure Synapse.
  • Vivência em modelagem de dados para ambientes analíticos (Star Schema, OBT, Data Vault, entre outros).
  • Interesse em atuar e se desenvolver em projetos de migração e modernização de dados.
  • Conhecimentos básicos em GenAI (RAG, LLMs, Vector Search, etc.).

Diferenciais

  • Experiência prática em migração de relatórios analíticos.
  • Certificações Microsoft Azure e Databricks (Data Engineer Associate ou Professional).
  • Familiaridade com outras ferramentas de ETL/ELT e tecnologias de processamento de dados.