Sobre a BrandLovers

A BrandLovers é uma startup em hipercrescimento criada para que creators tenham independência financeira e vivam de suas paixões. Somos apoiados por Kaszek, Canary, TheVentureCity e Endeavor, além de creators globais como will.i.am e J Balvin. Estamos só no começo, é o lugar certo para construir algo grande.

Missão do cargo

Ser protagonista em IA para escalar descoberta, recomendação e performance dos produtos. Liderar a engenharia de ML ponta a ponta, do dado ao deploy, com ciclos rápidos e métricas claras.

Suas responsabilidades

• Liderar o time técnico da Plataforma de Inferência, definindo direção técnica, priorização e desenvolvimento das pessoas.
• Garantir SLOs, resiliência e eficiência de custos, com incident response, postmortems e melhoria contínua.
• Evoluir gateway, endpoints de serving, monitoramento de modelos e processamento offline.
• Manter e escalar o componente que conecta cientistas de dados ao consumo de modelos via microserviços.
• Definir padrões de versionamento, testes, observabilidade e rollout seguro de modelos.
• Colaborar com Recomendação, Produto, Engenharia de Dados e Segurança.
• Promover autosserviço para squads usuárias e delegar responsabilidades com clareza.
• Conduzir roadmap, métricas e rituais do time alinhados a impacto de negócio.
  
  

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática liderando sistemas críticos de alta escala em microserviços.
• SRE aplicado a ML, com disponibilidade, observabilidade, automação, error budgets e resposta a incidentes.
• Vivência com Kubernetes e pipeline CI/CD para deploy e rollback seguro.
• Experiência com monitoramento e tracing.
• Conhecimento em plataformas de serving e MLOps como KServe, BentoML, MLflow e feature store.
• Domínio de APIs e integrações para baixa latência e alto throughput.
• Comunicação clara, influência e alinhamento entre múltiplos times.
• Experiência em liderança de pessoas ou forte intenção de seguir trilha de coordenação.
  
  

Diferenciais

• Kafka ou mensageria de alto throughput, cache com Redis, bancos relacionais como Postgres.
• Go ou Python para serviços de inferência.
• Infraestrutura como código, preferencialmente Terraform.
• A/B testing e avaliação online de modelos.
• Gestão de custos de nuvem e otimizações de performance.
• Já ter trabalhado com Linear.
  
  

Como trabalhamos

• Cultura de ownership, simplicidade e melhoria contínua.
• Decisões orientadas a dados, experimentos e métricas de produto.
• Segurança e privacidade por padrão.
• Parceria próxima entre Produto, Dados e Engenharia.
  
  

Local e modelo

• Híbrido com encontros presenciais regulares para rituais e alinhamentos.
• Regime PJ.
  
  

Processo seletivo

• Triagem e conversa sobre cultura.
• Painel técnico com arquitetura, SRE aplicado a ML e casos reais de incidentes.
• Conversa final sobre desafios, roadmap e plano de 90 dias.
  
  

Benefícios

• Contratação PJ
• Descanso remunerado de 30 dias, após um 1 ano de contrato
• Salário competitivo
• Convênio Médico
• Gympass
• Stock options por performance.
• Oportunidade de crescimento e aprendizado cross.
• Cultura de feedback contínuo.
  
  

Estamos ansiosos para te conhecer