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Tech Lead em Engenharia de Machine Learning

BrandLovrs

BrandLovrs

Software Engineering, Data Science
Brazil · Brasilândia, São Paulo - SP-031, Brazil
Posted on Oct 3, 2025
Sobre a BrandLovers

A BrandLovers é uma startup em hipercrescimento criada para que creators tenham independência financeira e vivam de suas paixões. Somos apoiados por Kaszek, Canary, TheVentureCity e Endeavor, além de creators globais como will.i.am e J Balvin. Estamos só no começo, é o lugar certo para construir algo grande.

Missão do cargo

Ser protagonista em IA para escalar descoberta, recomendação e performance dos produtos. Liderar a engenharia de ML ponta a ponta, do dado ao deploy, com ciclos rápidos e métricas claras.

Suas responsabilidades

  • Liderar o time técnico da Plataforma de Inferência, definindo direção técnica, priorização e desenvolvimento das pessoas.
  • Garantir SLOs, resiliência e eficiência de custos, com incident response, postmortems e melhoria contínua.
  • Evoluir gateway, endpoints de serving, monitoramento de modelos e processamento offline.
  • Manter e escalar o componente que conecta cientistas de dados ao consumo de modelos via microserviços.
  • Definir padrões de versionamento, testes, observabilidade e rollout seguro de modelos.
  • Colaborar com Recomendação, Produto, Engenharia de Dados e Segurança.
  • Promover autosserviço para squads usuárias e delegar responsabilidades com clareza.
  • Conduzir roadmap, métricas e rituais do time alinhados a impacto de negócio.

Requisitos obrigatórios

  • Experiência prática liderando sistemas críticos de alta escala em microserviços.
  • SRE aplicado a ML, com disponibilidade, observabilidade, automação, error budgets e resposta a incidentes.
  • Vivência com Kubernetes e pipeline CI/CD para deploy e rollback seguro.
  • Experiência com monitoramento e tracing.
  • Conhecimento em plataformas de serving e MLOps como KServe, BentoML, MLflow e feature store.
  • Domínio de APIs e integrações para baixa latência e alto throughput.
  • Comunicação clara, influência e alinhamento entre múltiplos times.
  • Experiência em liderança de pessoas ou forte intenção de seguir trilha de coordenação.

Diferenciais

  • Kafka ou mensageria de alto throughput, cache com Redis, bancos relacionais como Postgres.
  • Go ou Python para serviços de inferência.
  • Infraestrutura como código, preferencialmente Terraform.
  • A/B testing e avaliação online de modelos.
  • Gestão de custos de nuvem e otimizações de performance.
  • Já ter trabalhado com Linear.

Como trabalhamos

  • Cultura de ownership, simplicidade e melhoria contínua.
  • Decisões orientadas a dados, experimentos e métricas de produto.
  • Segurança e privacidade por padrão.
  • Parceria próxima entre Produto, Dados e Engenharia.

Local e modelo

  • Híbrido com encontros presenciais regulares para rituais e alinhamentos.
  • Regime PJ.

Processo seletivo

  • Triagem e conversa sobre cultura.
  • Painel técnico com arquitetura, SRE aplicado a ML e casos reais de incidentes.
  • Conversa final sobre desafios, roadmap e plano de 90 dias.

Benefícios

  • Contratação PJ
  • Descanso remunerado de 30 dias, após um 1 ano de contrato
  • Salário competitivo
  • Convênio Médico
  • Gympass
  • Stock options por performance.
  • Oportunidade de crescimento e aprendizado cross.
  • Cultura de feedback contínuo.

Estamos ansiosos para te conhecer