Careers

Check out opportunities at TheVentureCity and our family of startups

AI Engineer - Sr

BrandLovrs

BrandLovrs

Software Engineering, Data Science
são paulo, state of são paulo, brazil
Posted on Apr 6, 2025
Sobre Nós

A BrandLovers é uma startup em hiper crescimento que nasceu para fazer com creators tenham independência financeira e possam viver exclusivamente de suas paixões.

Somos uma das startups mais quentes do mercado, apoiada por grandes fundos globais, como Kaszek, Canary, The Venture City e Endeavor, além de creators de alcance mundial como Will I Am (Black Eyed Peas) e J. Balvin. E estamos só no começo, um ambiente perfeito para quem quer construir uma carreira de sucesso.

#Seu dia a dia =)

Estamos à Procura De Um(a) Engenheiro(a) De IA Altamente Motivado(a) Para Trabalhar Em Projetos Desafiadores Que Utilizam Machine Learning e Deep Learning. Esta Posição Tem Um Forte Foco No Desenvolvimento De Sistemas De Recomendação, Modelos De Regressão e Soluções De Inteligência Artificial Baseadas Em LLMs (Modelos De Linguagem De Grande Porte). Você Será Responsável Por Criar Soluções Escaláveis e Impactantes, Colaborando Com Equipes Multidisciplinares Para Transformar Dados Em Valor. Suas Responsabilidades

  • Desenvolver sistemas de recomendação inteligentes, conectando criadores de conteúdo a campanhas de marcas de forma eficiente e personalizada.
  • Projetar e implementar modelos de regressão e previsão para precificação dinâmica, análise de desempenho e insights de dados multimodais.
  • Criar e otimizar modelos de Deep Learning para análise de vídeos, detecção de conteúdos sensíveis e avaliação de qualidade de mídias.
  • Construir e ajustar prompts para maximizar a eficácia de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), como GPT e Gemini, em tarefas de NLP e visão computacional.
  • Integrar soluções de IA em sistemas de produção robustos e escaláveis.
  • Monitorar e melhorar continuamente a performance dos modelos implementados, garantindo precisão, eficiência e escalabilidade.
  • Documentar boas práticas e colaborar com as equipes de Machine Learning e Produto para alinhar soluções com os objetivos do negócio.

Você é Quem Buscamos Se Possui

  • Experiência sólida em Deep Learning, com conhecimento em frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
  • Forte domínio em sistemas de recomendação, incluindo algoritmos colaborativos e baseados em conteúdo.
  • Experiência com modelos de regressão, incluindo métodos lineares e não-lineares aplicados a problemas reais.
  • Conhecimento em Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e técnicas de otimização e fine-tuning.
  • Familiaridade com manipulação de dados multimodais (texto, imagem e vídeo).
  • Experiência com APIs e ferramentas de integração para implementação de IA em ambientes de produção.
  • Mentalidade analítica e orientada a resultados.
  • Proatividade para resolver problemas complexos de forma criativa.
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.
  • Interesse em aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologia.

Pontos extras...

  • Experiência em sistemas de recomendação avançados, como filtros híbridos e embeddings.
  • Conhecimento em MLOps para automatizar o treinamento, deployment e monitoramento de modelos de IA.
  • Experiência em detecção de conteúdos sensíveis e classificação multimodal.
  • Familiaridade com pipelines de dados em grande escala e arquiteturas distribuídas.
  • Experiência em projetos envolvendo análise de redes sociais e enriquecimento de perfis de usuários.

Sobre a Vaga e Benefícios

  • Contratação PJ.
  • Descanso remunerado de 30 dias, após 1 ano de contrato.
  • Salário competitivo e alinhado com o mercado.
  • Plano de Saúde.
  • Wellhub (Gympass).
  • Stock Options por mérito (cresça com a gente!).
  • Liberdade para trabalhar remotamente de onde quiser - com eventos presenciais e obrigatórios em São Paulo de 2 a 5 vezes por ano (transporte e hospedagem são nossa responsabilidade).
  • Oportunidade de crescimento.
  • Oportunidade de aprender sobre outras áreas e tecnologia.
  • Trabalhar ao lado de pessoas talentosas.
  • Liberdade para pedir e receber feedback quando quiser.