Careers

Check out opportunities at TheVentureCity and our family of startups

Data Engineer Ssr

Belo

Belo

Data Science
Posted on Jan 17, 2026

¿Quiénes somos?

En belo, estamos creando productos financieros simples e intuitivos para que las personas puedan enfocarse en lo que realmente importa. Nuestra misión es empoderar a los usuarios de todo el mundo con acceso fluido a servicios financieros innovadores.

Ya sea pagando con Pix en Brasil, recibiendo pagos internacionales o gestionando criptoactivos, belo conecta las finanzas tradicionales con soluciones de vanguardia. Desarrollada por expertos de la industria y emprendedores apasionados, nuestra plataforma está diseñada para freelancers, trabajadores remotos y usuarios cotidianos de toda América Latina que buscan herramientas financieras más accesibles y eficientes.

Estamos listos para llevar nuestro producto al siguiente nivel, por eso estamos ampliando nuestro equipo de Data, sumando un Data Engineer Ssr, que será responsable de construir y operar la plataforma de datos de belo: ingestas, orquestación, calidad y modelos analíticos que habilitan decisiones y productos.

Este rol implica automatizar pipelines ELT sobre Airbyte + Airflow + BigQuery, promover buenas prácticas de ingeniería y colaborar con equipos de Producto, Riesgo, Finanzas y Compliance 🚀

¿Qué vas a hacer?

  • Pipelines ELT → Diseñar, desarrollar y mantener pipelines confiables con Airbyte (ingesta) y Airflow (orquestación) apuntando a BigQuery (staging/marts).

  • Automatizaciones → Implementar jobs y utilidades en Python (tests, validaciones de esquema, backfills, alertas, CI/CD, packaging).

  • Modelado de datos → Crear y optimizar tablas particionadas/clusterizadas, vistas materializadas y estrategias de costos en BigQuery.

  • Observabilidad y calidad → Monitorear frescura, SLAs/SLIs, validaciones de datos, linaje y documentación de datasets.

  • Colaboración interdepartamental → Trabajar junto a Producto, Riesgo/Fraude, Finanzas, Compliance y Plataforma para exponer métricas clave.

  • Seguridad & gobernanza → Manejo correcto de secretos, controles de acceso y tratamiento de PII; contribuir a estándares y playbooks de la plataforma.

  • (Plus) Streaming → Integrarse con Apache Kafka/Redpanda para ingestas/eventos y transformaciones near-real-time.

Requisitos

  • 3–4 años en Ingeniería de Datos con enfoque en plataforma/automatización.

  • Conocimiento sólido de Python (estructuras, librerías de datos, logging, manejo de errores, tests).

  • Experiencia operando Airflow (DAGs, retries, SLAs, backfills, sensors).

  • Experiencia con Airbyte (incremental/deduped, catálogos, troubleshooting).

  • Dominio de SQL y BigQuery (particiones/cluster, MERGE, performance y costos).

  • Buenas prácticas de Git y CI/CD (entornos, code review, versionado).

  • Mentalidad de plataforma: construir componentes reutilizables y estándares internos.

  • Comunicación clara y orientación a ownership y colaboración cross-equipo.

Deseable:
  • Apache Kafka/Redpanda (topics, particiones, esquemas, conectores, stream processing).

  • dbt u otros frameworks de modelado declarativo.

  • Observabilidad (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry) y herramientas de data quality.

  • Experiencia en fintech/pagos/crypto (conciliaciones, antifraude, settlement).

  • Seguridad y compliance de datos (PII, LGPD/privacidad), políticas de acceso por fila/columna.

  • Great Espectations o librerías de calidad de datos similares.

Lo que ofrecemos

  • La oportunidad de dar forma a productos innovadores que conectan las criptomonedas con las finanzas tradicionales.

  • Seis semanas de vacaciones al año.

  • Un equipo apasionado enfocado en la innovación y el impacto.

  • Compensación competitiva en USDT.

  • MacBook y un presupuesto anual para invertir en tu desarrollo profesional.

  • Una cultura vibrante de startup, con flexibilidad, autonomía y un enfoque orientado a resultados.

En belo, estamos redefiniendo los servicios financieros para América Latina y más allá. ¡Unite a nosotros para crear las herramientas que las personas necesitan para prosperar en la economía moderna!